東莞市埃法智能科技專注于深度學習機器視覺檢測系統(tǒng)包括三大模塊：
紅色：缺陷檢測，優(yōu)勢在于：傳統(tǒng)算法的準確率是80%，而ALFA套件軟件隱裂的檢測準確率可達到99%以上。缺陷檢測的整個運行過程為：1.收集好的圖像和壞的圖像；2.標出壞的圖像的區(qū)域；3.用紅色訓練工具訓練；4.識別沒有經(jīng)過訓練的圖片
藍色：識別定位，優(yōu)勢在于：準確率高于99.99%。識別定位的整個運行過程分為：1.收集圖片；2.標識圖片；3.用藍色訓練工具訓練；4.識別出結果；在復雜的場景下，可以對目標進行*、識別、分類。
綠色：圖像分類，優(yōu)勢在于：可以對不同的圖片進行分類，可最多同時分4096類。
圖像分類的整個運行過程為：1.選擇不同產(chǎn)品的圖像；2.對比同產(chǎn)品貼標簽；3.用綠色訓練工具訓練；4.對沒有訓練的圖片進行標識。訓練時間與圖像數(shù)量、復雜程度、硬件等有關，以上測試的GPU全為NVIDIA GTX1080TI。
ALFA套件擁有完善的SDK，客戶可以直接調用，并直接封裝在自己的軟件之中，開發(fā)周期短且應用廣泛。例如：火車車廂箱號的字符識別、冷軋鋼板的*案例、低照度下或有遮擋物有干擾物時的定位、印刷的檢測和其他醫(yī)用或工業(yè)領域缺陷的檢測、物流分揀等。
